黄仁勋宣布 Rubin 全面投产，4万名工程师参与构建！史上最强CPU同步亮相

实用 AI 时代已经到来

在他看来，过去几年 AI 行业最大的变化，不是模型参数规模继续增长，而是 AI 已经开妈成为真正的生产工具，并直接影响经济活动。

为了说明这一变化，黄仁勋首先展示了一组来自代码托管平台 GitHub 的数据。他指出，软件开妈是生成式 AI 最早落地的领域之一，也是全球最庞大的知识工作者群体之一。目前全球约有 3000 万至 4000 万名专业软件工程师依靠编程工作，此外还有数亿学生和业余开发者参与其中。

GitHub 代码交付量被作为衡量 AI 生产力变化的重要指标：

黄仁勋认为，这些数字反映出 AI 辅助编程工具正在显著提升软件开妈效率。「全世界软件工程师创造着大约 3 万亿美元的美匙薪酬价值。而这些软件又进一步支撑着全球接近 100 万亿美元规模的经济活动。」

过去几十年里，计算机遵循的是：应用程序 → 代码 → 操作系统，用户通过点击界面、输入命令完成任务。而在 AI 时代，新的架构正在形成：智能体（Agent） → 大语言模型 → 工具系统。

智能体的每一项工作流程，均拆分至计算机不同模块分步完成。其中，大型语言模型承担思考、上下文处理、环境感知、逻辑推理、方案规划与行动执行等核心智能任务，该过程会批量激活 Grace Blackwell NVLink 72 算力集群。而在智能体调用工具的环节，则由 CPU 承接运算工作。

黄仁勋强调，AI 智能体代表的全新计算范式具有本质差异。过去软件多为单一二进制文件适配单一操作系统的集中式运行模式，而智能体采用解耦、分布式、异构的全新计算逻辑，这也英伟达倾力研发下一代 Vera Rubin 平台的核心动因。

黄仁勋再次强调了他近年来反复提及的观点：NVIDIA 本质上是一家软件公司。

完整的 AI 智能体由模型、框架、工具、技能及运行时五大部分构成，各组件分散运行在数据中心不同节点。他将其形象类比为工作个体：模型是智能体的「大脑」，负责思考决策；框架是「身体」，承载整体运行；运行时则如同专属工作室，支撑各类工具落地运作。

针对全新的 Vera Rubin 平台，黄仁勋着重视清，其绝非单一芯片或普通 GPU 产品，而是一套端到端的整体革命性系统。该平台以 GPU 为核心起点，整合 GPU、Vera、NVLink 72 核心硬件，依托多颗 CPU 完成全局任务编排，搭配迭代升级的革命性存储系统，构建全链路算力底座。

黄仁勋直言，Vera Rubin 是英伟达发展史上野心最庞大的研发项目，公司全体四万名工程师全员参与项目攻坚，同时汇聚行业合作伙伴力量共同落地，是一套经过全方位打磨、从零重构的极致复杂系统。

英伟达正式提出「AI 工厂生态新范式」，发展重心已从传统计算生态，全面升级为服务千亿级 AI 基建的工厂化生态体系。

当前单座 1 吉瓦（GW）级别的 AI 工厂，建设成本持续攀升，从最初的 200 亿至 400 亿美元，现已上涨至 500 亿至 600 亿美元，未来很快将突破 800 亿甚至 1000 亿美元。千亿级别的项目投入，意味着 AI 工厂对落地稳定性、运行可靠性有着极致要求。

英伟达依托 Omniverse 数字仿真能力实现全流程革新。通过数字模拟器与数字架构赋能，行业可在破土动工、投入巨额资金前，完成超大规模 AI 系统的全流程推演。

黄仁勋宣布，基于新一代 GPU 平台的 Vera Rubin 架构已进入全面投产阶段。

Vera Rubin 平台所对应的供应链规模已达到上一代 Grace Blackwell 平台的两倍。过去组装一套 Grace Blackwell 机架需要约两个小时，而如今这一过程已缩短至五分钟。

「我要感谢你们所有人。Vera Rubin 现已全面投产。」黄仁勋最后说道。