米哈游一夜烧掉200万元Token，大厂高管也开始质疑：Token烧不出价值

核心争议：Token 消耗 vs 业务价值

Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 在近期访谈中表示，公司内部越来越难证明 AI tokenmaxxing 成本是合理的。此前 Uber 首席技术官透露，公司已提前用完 2026 年的 Claude Code 预算。

关键发现：更高的 token 使用量，并没有转化为同等比例的、有用的消费者功能增长。

Tokenmaxxing 的成本案例

米哈游：一晚烧掉 200 万

• 《崩坏》系列 AI NPC 技术团队负责人透露：有员工为实现项目，建了几十个 Agent 共同协作，一晚上烧掉价值 200 万人民币的 Token
• 米哈游创始人刘伟表示：未来三年最多投入 1000 亿元深耕 AI 领域，"就算最终不成功，也认了，就当放一场大烟花"

Meta：60.2 万亿 token

• Meta 员工在 30 天内消耗了 60.2 万亿个 AI token
• 按 Anthropic API 价格计算，成本可能超过 1 亿美元

企业开始调整策略

多邻国：撤回强制 AI 使用

• 曾把 AI 使用情况纳入绩效评估，后因员工质疑"是否只是为了用 AI 而用 AI"，公司撤回了这一做法
• CEO Luis von Ahn：绩效考核最重要的是把本职工作做到最好，AI 很多时候能帮上忙，但没必要强制使用

Shopify：从"排行榜"到"仪表盘"

• 早期采用 Token 排行榜，后改为"使用情况仪表盘"
• 设置"熔断机制"：员工个人花费一天内激增，可立刻切断访问权限
• 关注高 Token 使用者到底在做什么，而非只看"谁花的钱最多"

Tokenmaxxing 的赢家们

第一类：基础模型厂商

• OpenAI、Anthropic、Google、xAI 直接受益
• Anthropic 预计 2026 年第二季度零售额将超过 109 亿美元
• Claude Code 推出当年就接近 10 亿美元年收入

第二类：AI 编程工具

• Cursor 估值接近 300 亿美元，年收入超 10 亿美元
• 但许多公司尚未盈利，推理成本很高

第三类：算力厂商

• 英伟达 2026 财年收入达 2159 亿美元，同比增长 65%
• 云服务商和 GPU 云服务同样受益

问题与反思

内部滥用

• Meta 工程师表示：大量无意义的 AI 使用，几乎没产生有效成果
• 部分线上事故疑似与粗心的 AI 代码生成有关
• 排行榜让 Token 使用变成游戏化竞争

Salesforce 的激进做法

• 设置 Claude Code 250 美元/月、Cursor 170 美元/月的最低消费限制
• 员工为了达到最低线而主动燃烧 Token

YC 的"创业方法论"

• 合伙人 Diana Hu：最大化 token 使用，而不是最大化员工人数，将成为关键转折
• 建议创业者承受"高到令人不舒服的 API 账单"

核心问题

Tokenmaxxing 的本质，是企业把 token 使用量从"按需调用"变成"激励消耗"。但这带来几个问题：

1. 没有数据验证：更多 token 是否带来更快交付、更少 bug、更高收入？
2. 变相税负：像是在缴纳一笔昂贵的"转型焦虑税"
3. 不可持续：无限量、无治理、不可转嫁的 token 消耗会拖垮创业公司

金句摘录

"如果你只是'坐在那里想各种有趣用例的用户'，而且不用自己付钱，AI 看起来确实像是免费的。但最终，账单是由公司来买单的。" —— Andrew Macdonald

"与其只看'谁花的钱最多'，不如看'谁生成的 Token 最贵'。一些高成本 Token 背后，往往对应更深入、更复杂的开发工作。" —— Shopify Farhan Thawar